Automação, IA e o novo DNA corporativo

Uma parte central desse movimento é a automação com IA — ou seja: máquinas, algoritmos ou sistemas que fazem o que antes se acreditava que “só humanos” poderiam fazer.

Alguns exemplos para entender:

• Empresa americanas estão cortando cargos no suporte ao cliente e colocando IA para interações de atendimento.

• Cortando funcionários enquanto redireciona investimento para IA em RH e produtos inteligentes.

Isso não significa que “a IA está matando todos os empregos de uma vez”. Estudos mostram que a automação afeta mais as tarefas repetitivas ou processuais, enquanto funções que exigem pensamento crítico, criatividade ou interação humana permanecem valorizadas

Mas o impacto para profissionais e empresas é real:

• Muitas organizações estão remodelando cargos: antes havia “analista de dados”, “suporte nível 1”; agora há “engenheiro de automação”, “especialista em IA aplicada”.

• O ritmo mudou: quem não se adapta, fica pra trás ou é dispensado.

• A eficiência virou mantra: “fazer mais com menos” tornou-se o padrão.

Então, quando você vê tantas demissões, não é apenas sobre crise ou má gestão — é também sobre mudança estrutural no modelo de trabalho. A empresa que se recusa a se mover acaba encalhada.

E agora? O que isso significa para profissionais e negócios

Para o profissional médio, tudo isso pode parecer assustador — e com razão. Mas não precisa virar pânico: há caminhos para aproveitar essa virada.

Aqui vão implicações práticas e dicas:

• Atualize suas skills: saber usar ferramentas de IA, automação, entender dados e algoritmos torna-se diferencial.

• Reforce o seu valor humano: competências como comunicação, empatia, pensamento estratégico e ética não são substituíveis por IA — ainda.

• Entenda o novo jogo das empresas: hoje, negócios vão atrás de agilidade, capacidade de mudar rápido. Profissionais que demonstram flexibilidade ganham pontos.

• Prepare-se para novas oportunidades: enquanto algumas funções sumem, outras surgem — “engenheiro de IA operacional”, “consultor de automação empresarial”, “designer de interação humano-máquina” são exemplos emergentes.

• Para as empresas: demitir é só metade da equação. É fundamental planejar a requalificação de equipes, investir em cultura de dados e automação consciente e comunicar bem as mudanças para não perder confiança interna e externa.

Como empresas estão usando automações por IA hoje

A Meta Platforms por exemplo (controladora do Facebook/Instagram) pretende automatizar totalmente seu processo de publicidade com IA até o final de 2026 — as marcas darão uma imagem + orçamento, e o sistema cria o anúncio, define o público-alvo e otimiza o gasto automaticamente.

Mas não para por ai, outros usos práticos:

• Automação de marketing e criação de conteúdo: IA que gera texto, imagem, vídeo, ajusta anúncios, personaliza mensagens.

• Atendimento ao cliente inteligente: chatbots e agentes de IA que compreendem contexto, emoção, resolvem problemas — mais que respostas automáticas.

Tendências para 2026 que valem ficar de olho

1. Integração total de IA nos processos-chave
   Até 2026, muitas empresas deixarão de ver IA como “ferramenta extra” e passarão a ver como “sistema nervoso central” de operações. Estima-se que > 80% das grandes firmas terão IA embutida em marketing, finanças, operações.

2. Automação inteligente de ponta a ponta (agentic AI / orquestração de workflows)
   Em vez de automatizar só tarefas isoladas, sistemas de IA vão assumir fluxos inteiros — por exemplo: receber pedido, checar estoque, disparar produção, notificar cliente — com mínima intervenção humana.

3. Personalização hiper-granular e em tempo real
   A personalização vai além de “nome no e-mail”. IA vai ajustar experiência de usuário, oferta, mensagem, canal e momento com base em micro-dados e contexto individual.

4. Edge AI e automações embarcadas
   IA processando dados no local (fábrica, loja, veículo) em vez de depender só da nuvem. Isso reduz latência, melhora segurança e permite decisões instantâneas.

5. Governança e ética de IA como prioridade de conselho
   À medida que IA assume tarefas cada vez mais críticas, os conselhos das empresas vão exigir relatórios, auditoria de modelos, transparência sobre dados, riscos etc.